R – Software de Análisis Estadístico

La Escuela de Economía y Finanzas de BIOS tiene una amplia oferta de formación en las disciplinas contables, económicas y financieras. El objetivo principal de la Escuela es brindarle al estudiante conocimientos sólidos, herramientas útiles, técnicas modernas y aplicaciones tecnológicas de vanguardia. Adoptamos un enfoque práctico que le permite al estudiante familiarizarse con el entorno y creación de datos en situaciones reales. El análisis estadístico es una poderosa herramienta que permite analizar datos y sacar conclusiones. Por este importante atributo, la estadística es utilizada para realizar todo tipo de investigaciones sociales y para tomar decisiones en cualquier tipo de negocios. No hay duda que tanto académicos como profesionales del ámbito público y privado actúan en escenarios dinámicos y colaborativos, aunque muchas veces inciertos y de alto riesgo, además de que la mecánica de trabajo actual genera enormes volúmenes de información (“Big data”) que debe ser procesada para poder utilizarse.

Este conjunto de datos, requiere herramientas de sistematización, procesamiento y estudio estadístico, tales como el programa R-studio y Rcommander, basado en el motor “R”, programa de acceso libre (“open source”), de actualización colabrativa, que permiten superar los programas procesamiento privativos. Esto le permite tanto a investigadores del área pública como privada sortear costosas patentes, ahorrar mucho tiempo, contar con información dedigna y más insumos para tomar las decisiones adecuadas. Los programas con motores R satisfacen la demanda de los investigadores sociales y estudiantes que necesitan una herramienta dinámica, que les permita realizar análisis tanto simples, como multivariados. Con más de 20 años de existencia es, en la actualidad, el paquete estadístico libre con más difusión a nivel mundial.

El curso de “R” se orienta a estudiantes o profesionales universitarios que posean una base de conocimientos de estadística social, que deseen participar en tareas de investigación social, o simplemente comprender más plenamente el procesamiento estadístico.

Perfil de Egreso

El egresado estará capacitado para manejar bases de datos desde R-Software, aplicar cálculos estadísticos, realizar gráficos y organizar la información y saber comprender y analizar los productos de los librerias de ‘’R’’

Temario

• Introducción a R, R-studio y R-commander para Windows. Instalación de programa y CRAN de R.

• Programación básica y creación de objetos. Operaciones básicas con vectores.

• Exportación, Importación, fusión de base de datos

• Tipos de variables y recodificación

• Selección de casos

• Frecuencias y visualización de datos

• Estadísticos Descriptivos, exploración de medias

• Tablas de contingencia y coeficientes de asociación

• Exploración mediante análisis de componentes principales (ACP)

• Regresión lineal simple y múltiple

• Análisis de métricas cualitativas: Word cloud

• Extractivismo informacional: uso de paquetes y Api Key

• Análisis de básico de redes sociales (Facebook; Twitter)