Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación

La irrupción de la IA generativa exige que los educadores sepan integrarla de forma crítica y efectiva, sin delegar el rol pedagógico que les corresponde. Este curso te brinda herramientas concretas para planificar, evaluar, personalizar el aprendizaje y producir materiales de estudio con apoyo de IA.

Está pensado para toda la comunidad educativa: docentes de aula, adscriptos, bibliotecarios, orientadores y equipos directivos. Las actividades y el proyecto final se adaptan al rol de cada participante, y un eje transversal te prepara para enseñar a tus estudiantes a usar la IA de forma autónoma, crítica y segura.

Objetivos

– Comprender el funcionamiento básico de la IA generativa y sus aplicaciones educativas.

– Integrar la IA en la planificación, la evaluación y la producción de materiales con criterio pedagógico.

– Identificar los límites éticos del uso de IA y mediar su uso por parte de los estudiantes.

Perfil de Egreso

Al finalizar este programa, serás capaz de:

Diseñar prompts efectivos para tareas educativas concretas.

Planificar clases y secuencias didácticas con IA, revisándolas con criterio propio.

Personalizar materiales y retroalimentación según las necesidades de cada estudiante.

Crear rúbricas y bancos de preguntas válidos y libres de sesgos.

Mediar el uso de IA por parte de tus estudiantes con consignas y límites claros.

Producir presentaciones, videos y flashcards asistidos por IA, aplicados a tu rol.

Temario

Bloque 1: Introducción a la IA generativa
– Qué es un modelo de lenguaje y cómo genera respuestas.
– Asistentes generalistas (ChatGPT, Claude, Gemini) y plataformas educativas especializadas.
– Criterios de elección: gratuidad, privacidad de datos y alineación curricular.

Bloque 2: Prompting educativo
– Anatomía de un buen prompt: rol, contexto, tarea y formato.
– Iteración y refinamiento de prompts.
– Banco de prompts propio según rol y área.

Bloque 3: Planificación de clases con IA
– Generación de planificaciones y secuencias didácticas.
– Revisión crítica de lo generado: pertinencia curricular, nivel y tiempos.
– Ajuste manual antes de llevarlo al aula.

Bloque 4: Personalización del aprendizaje
– Adaptación de materiales a distintos niveles, NEE y altas capacidades.
– Retroalimentación formativa personalizada.
– La IA adapta el material, no reemplaza el diagnóstico profesional.

Bloque 5: Diseño de evaluaciones con IA
– Generación de rúbricas y bancos de preguntas.
– Cuidados: sesgo, validez y confiabilidad.
– Dificultad real frente a dificultad aparente.

Bloque 6: Uso ético y crítico de la IA
– Alucinaciones y sesgos algorítmicos.
– Técnicas de verificación de la información.
– Privacidad de datos y política institucional de uso de IA.

Bloque 7: De usuario a mediador
– Niveles de autonomía en el uso de IA según la edad.
– Diseño de consignas con IA para estudiantes.
– Ciudadanía digital y evaluación del proceso, no solo del producto.

Bloque 8: IA para la producción de materiales de estudio
– Generación de presentaciones completas a partir de un prompt.
– Videos educativos con avatar.
– Flashcards, guías de repaso y técnicas de estudio asistidas por IA.

Bloque 9: Proyecto final
– Secuencia o pieza integradora con IA, en cinco variantes según rol.
– Integración de la consigna para estudiantes.
– Reflexión final sobre el propio recorrido.

Requisito de cursado: dirigido a educadores de todos los roles y niveles: docentes de aula, adscriptos, bibliotecarios, orientadores y equipos directivos. No requiere experiencia técnica previa.