Analista Programador Full Stack

La carrera Analista Programador Full Stack te brinda una formación integral para convertirte en un profesional capaz de participar en todas las etapas del desarrollo de aplicaciones modernas. Durante el primer año, Desarrollador Full Stack, adquirirás los fundamentos de la programación y del desarrollo web, construyendo aplicaciones completas con tecnologías de frontend y backend. En el segundo año, Analista Programador Full Stack, profundizarás en el diseño de arquitecturas, la implementación de APIs, bases de datos, testing, seguridad y despliegue en entornos Cloud.

A lo largo de los dos años trabajarás con tecnologías, metodologías y herramientas utilizadas por empresas de software, desarrollando proyectos que integran frontend, backend e infraestructura. Además, incorporarás inteligencia artificial como apoyo al desarrollo y comprenderás cómo se organiza y ejecuta un proyecto dentro de un equipo profesional, preparándote para responder a las necesidades actuales de la industria tecnológica.

Objetivos

Aprenderás los fundamentos de la programación y del desarrollo web, creando aplicaciones Full Stack mediante tecnologías de frontend y backend. Desarrollarás habilidades para construir interfaces, consumir y crear APIs, gestionar bases de datos y utilizar herramientas esenciales para el desarrollo profesional de software.

Dirigido a:

Personas interesadas en iniciarse en el desarrollo de software y construir una carrera profesional como desarrolladores Full Stack. No se requieren conocimientos previos de programación, ya que la formación comienza desde los fundamentos y avanza progresivamente hacia tecnologías, metodologías y herramientas utilizadas en la industria.

También es una excelente opción para quienes ya poseen conocimientos básicos de programación y desean consolidar un perfil profesional con una formación completa y actualizada.

Perfil de Egreso

Al finalizar la carrera de Analista Programador Full Stack, el egresado será capaz de:

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web Full Stack.

• Construir interfaces, APIs y bases de datos para soluciones modernas.

• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, seguridad y testing.

• Utilizar herramientas de inteligencia artificial, Docker y Cloud en proyectos de desarrollo.

• Integrarse a equipos profesionales utilizando metodologías y tecnologías empleadas por la industria.

• Desempeñarse como Analista Programador Full Stack, Desarrollador Frontend o Desarrollador Backend.

Certificaciones

Al finalizar el primer año el título a otorgar es de: Desarrollador Full Stack.

Al finalizar el segundo año el título a otorgar es de: Analista Programador Full Stack.

El diploma se entrega en formato digital.

Temario

1° Año / Desarrollador Full Stack

Módulo I: Introducción a la Programación y Front-End

• Control de versiones de código, ramas y repositorios con Git y GitHub
• Introducción a la programación con JavaScript
• Bases de la programación: variables, tipos de datos, operadores, scopes
• Funciones y procedimientos
• Estructuras de control e iterativas
• Arrays (arreglos), objetos y manipulación de datos
• Introducción a ES6+ y TypeScript
• Introducción al desarrollo web y conceptos básicos de Front-End
• Herramientas de desarrollo: Visual Studio Code, Node.js, NPM, NVM y Git
• HTML5 Semántico y optimizado para SEO
• CSS3: Flexbox, Grid, Media queries, técnicas de Responsive y Fluid Design
• Preprocesadores CSS: SASS Esencial
• Webapp Dinámica y manejo del DOM con JS
• Lenguaje de intercambio de datos: JSON
• Desarrollo de una webapp conectada a una API pública

Módulo II: Front-End y Back-End

• React Fundamentos: Componentes, JSX, props, state, eventos, componentes funcionales
• React Manejo de estados, contextos y proceso de reconciliación
• React Hooks y React Router: Navegación en SPA
• Creación y utilizacion de un JSON server
• Cierre de Módulo: Desarrollo de App conectada a un JSON server
• Postman como Cliente y uso esencial para el testing
• Introducción a Node.js y Express.js
• Creación de un servidor web básico y API REST
• Express Router y Middlewares
• Bases de datos no relacionales: Introducción a MongoDB, Mongo Atlas, modelado de datos y normalización de datos no relacionales
• Mongo Compass como cliente de Base de datos
• Conexión y consultas a la base de datos en Node.js usando librerías como Mongoose
• Autenticación y autorización de usuarios usando JWT (JSON Web Tokens)
• Manejo de errores y logging en el servidor
• Implementación de medidas básicas de seguridad contra ataques comunes
• Validación y sanitización de datos recibidos por el servidor
• Subida de archivos con multer y almacenamiento en el servidor
• Envío de correos electrónicos desde la aplicación utilizando Nodemailer
• Deployment y DevOps: Despliegue de aplicaciones en la nube (Heroku) y configuración básica de servidores

Proyecto Final. Workshops sin costo adicional

– Código limpio: Buenas prácticas
– SEO y Accesibilidad Web
– UX: pensá en y como el usuario
– Introducción a Vue.js: Componentes, directivas, data binding

2° Año / Programador Full Stack

Módulo 1:Ingeniería de Software y Diseño de Sistemas

Objetivos: Introducir al estudiante en los fundamentos de la ingeniería de software y el diseño de sistemas antes de comenzar la implementación.

• Introducción a la Ingeniería de Software
• Ciclo de vida del software (SDLC)
• Requerimientos funcionales y no funcionales
• Casos de uso
• Modelado UML
• Diagramas de casos de uso
• Diagramas de clases
• Diagramas de secuencia
• Diagramas de actividad (nivel introductorio)
• Cohesión y acoplamiento
• Arquitectura monolítica y modular
• Introducción al diseño de sistemas
• Desglose de tickets y boards en Jira

Módulo 2: Desarrollo Asistido por IA

Objetivos: Aprender a utilizar herramientas de inteligencia artificial como apoyo al desarrollo profesional de software.

Fundamentos
• Qué es la IA generativa
• Limitaciones y riesgos
• Validación de resultados generados por IA

Ingeniería de Prompts
• Solicitud de generación de código
• Solicitud de refactorizaciones
• Generación de documentación
• Generación de pruebas automatizadas
• Debugging asistido

Programación Agéntica
• Concepto de agentes
• Flujos de trabajo humano + IA
• Supervisión y validación de código generado

Buenas prácticas
• Verificación de seguridad
• Verificación de performance
• Verificación de arquitectura
• Uso responsable de herramientas de IA

Módulo 3: Docker y Entornos Profesionales

Objetivos: Comprender la ejecución de aplicaciones modernas mediante contenedores y preparar la base para despliegues posteriores.

Docker
• Introducción a contenedores
• Instalación y configuración
• Dockerfile
• Imágenes y contenedores
• Variables de entorno
• Volúmenes
• Redes básicas

Docker Compose
• Orquestación local de servicios
• Backend + Base de Datos
• Persistencia de datos

Aplicación práctica
• Contenerización de aplicaciones Nodejs
• Ejecución de PostgreSQL en contenedores
• Ambientes de desarrollo reproducibles

Módulo 4: Backend Profesional con NestJS y Seguridad

Objetivos: Construir APIs seguras, mantenibles y escalables.

Backend con NestJS
• Introducción a NestJS
• Arquitectura modular
• Controllers
• Services
• Modules
• DTOs
• Pipes
• Validaciones
• Manejo de errores
• Configuración por ambientes

Seguridad
• Hashing de contraseñas
• JWT
• Access Tokens
• Refresh Tokens
• Roles y permisos
• Guards
• Protección de endpoints

OWASP Top 10
• OWASP Top 10
• Prevención de:
• SQL Injection
• XSS
• CSRF
• Broken Authentication
• Broken Access Control
• Sensitive Data Exposure
• Security Misconfiguration
• Ataques de fuerza bruta
• Logging y monitoreo básico

Módulo 5: Bases de Datos SQL Avanzado

Objetivos: Diseñar y optimizar bases de datos utilizadas en entornos profesionales.

PostgreSQL
• Modelado relacional
• Normalización
• Relaciones avanzadas
• Joins complejos
• Índices
• Optimización de consultas
• Transacciones

Stored Procedures
• Funciones
• Stored Procedures
• PL/pgSQL
• Casos de uso empresariales
• Auditoría
• Automatización de procesos
• Triggers básicos

ORM
• Uso de Prisma
• ORM vs SQL nativo
• Integración con NestJS

Módulo 6: Testing Profesional

Objetivos: Garantizar la calidad del software mediante pruebas automatizadas.

• Unit Testing
• Integration Testing
• Mocking
• Testing de APIs
• Testing de autenticación
• Introducción a TDD
• Cobertura de código

Herramientas
• Jest
• Supertest

Módulo 7: Frontend Profesional con React

Objetivos: Construir interfaces modernas y mantenibles.

• React + TypeScript
• Arquitectura por funcionalidades
• Manejo de estado
• TanStack Query
• React Hook Form
• Consumo de APIs
• Autenticación
• Protección de rutas
• Dashboards
• Componentes reutilizables

Módulo 8: Integración Full Stack

Objetivos: Integrar todos los componentes de una aplicación moderna.

• Comunicación Frontend-Backend
• Manejo de JWT
• Refresh Tokens
• Roles y permisos
• Manejo de errores
• Seguridad del lado cliente

Módulo 9: Cloud y Despliegue

Objetivos: Desplegar aplicaciones en entornos reales.

AWS
• Conceptos básicos de cloud computing
• Servicios principales de AWS
• Gestión de entornos

Servicios
• S3
• RDS
• EC2 o ECS
• IAM básico

Despliegue
• Backend Dockerizado
• Conexión a PostgreSQL administrado
• Manejo de variables de entorno
• Logging básico

Módulo 10: Proyecto Final Integrador

Objetivos: Aplicar todos los conocimientos adquiridos durante el año.

Requisitos mínimos
• Backend
• NestJS
• JWT
• Roles y permisos
• Seguridad OWASP
• Testing
• Arquitectura modular

Base de Datos
• PostgreSQL
• Stored Procedures
• Diseño relacional adecuado

Frontend
• React
• Dashboard administrativo
• Consumo de APIs

Infraestructura
• Docker
• AWS

Presentación Final
• Defensa técnica
• Demostración funcional
• Revisión de arquitectura
• Revisión de seguridad
• Revisión de buenas prácticas

Talleres Complementarios Opcionales

Algoritmos y Entrevistas Técnicas

● Lógica de programación.
● Arrays y objetos.
● Complejidad algorítmica básica.
● Resolución de problemas.
● Ejercicios típicos de entrevistas.
● Simulaciones de entrevistas técnicas.

Backend Interviews y Diseño de Sistemas

● Preguntas frecuentes de Node.js.
● APIs REST.
● Diseño básico de sistemas.
● SQL para entrevistas.
● Seguridad básica.
● Modelado de bases de datos.
● Entrevistas técnicas simuladas.

React y Pruebas Técnicas Frontend

● React práctico.
● Consumo de APIs.
● Formularios.
● Dashboards.
● Ejercicios con límite de tiempo.
● Simulación de pruebas técnicas reales.

Empleabilidad para Desarrolladores

● Git y GitHub profesional.
● Portafolio de proyectos.
● Elaboración de CV técnico.
● Optimización de LinkedIn.
● Preparación para entrevistas con RRHH.
● Presentación profesional de proyectos.