Análisis de datos Power BI

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Este curso pretende brindar a los usuarios habituales de Excel un manejo profesional y profundo de las herramientas disponibles para el análisis de información, creación y administración de bases de datos, aportes para relacionar y consultar información de manera rápida y flexible, aprovechando al máximo las nuevas herramientas y técnicas de Power BI.

Certificaciones

La certificación que se entrega es de Análisis de datos Power BI emitido por Instituto Bios

Dirigido a

El curso está dirigido a usuarios que utilizan Excel como su herramienta de trabajo habitual y deseen incorporar técnicas de Business Intelligence para el análisis de información.

Es necesario contar con conceptos de bases de datos relacionales y herramientas Excel de filtrado, subtotales, gráficos y nociones de tablas dinámicas.

Perfil de Egreso

El curso cubre los contenidos de la certificación internacional DA-100: Análisis de datos con Microsoft Power BI.

Al egresar el estudiante logrará diseñar y construir datos escalables; crear modelos, realizar limpieza y transformación de datos además de lograr una comprensión sobre repositorios de datos para procesamiento local y en la nube.

Temario

PREPARACIÓN DE LOS DATOS

Obtener datos de diferentes orígenes de datos
– Identificar y conectarse a una fuente de datos
– Cambiar la configuración de la fuente de datos
– Seleccionar un dataset compartido o crear un dataset local
– Seleccione un modo de almacenamiento
– Elegir un tipo de consulta adecuado
– Identificar problemas de rendimiento de las consultas
– Utilizar parámetros
– Utilizar o crear un archivo PBIDS
– Utilizar o crear un flujo de datos

Perfilado de los datos
– Identificar anomalías de datos
– Examinar las estructuras de datos e interrogar las propiedades de la columna
– Interrogar estadísticas de datos

Limpiar, transformar y cargar los datos
– Resolver inconsistencias, valores inesperados o nulos y problemas de calidad de los datos y aplicar reemplazos de valor fáciles de usar
– Evaluar y transformar tipos de datos de columna
– Identificar y crear claves adecuadas para las uniones
– Aplicar transformaciones de forma de datos a estructuras de tabla
– Combinar consultas
– Aplicar convenciones de nombres amigables a columnas y consultas
– Utilizar Advanced Editor para modificar el código de Power Query M
– Configurar la carga de datos
– Resolver errores de importación de datos

MODELADO DE DATOS

Diseñar un modelo de datos
– Definir las tablas
– Configurar propiedades de tabla y columna
– Definir medidas rápidas
– Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado
– Diseñar el modelo de datos para cumplir los requisitos de rendimiento
– Resolver relaciones de varios a varios
– Crear una tabla de fechas común
– Definir el nivel adecuado de granularidad de los datos

Desarrollar un modelo de datos
– Aplicar la dirección del filtro cruzado y el filtrado de seguridad
– Crear tablas calculadas
– Crear jerarquías
– Crear columnas calculadas
– Implementar roles de seguridad a nivel de fila
– Configurar la característica de preguntas y respuestas

Crear medidas mediante DAX
– Usar DAX para crear medidas complejas
– Utilizar CALCULATE para manipular filtros
– Implementar inteligencia de tiempo mediante DAX
– Sustituir las columnas numéricas por medidas
– Utilizar funciones estadísticas básicas para mejorar los datos
– Crear medidas semi-aditivas

Optimizar el rendimiento del modelo
– Eliminar filas y columnas innecesarias
– Identificar medidas, relaciones y elementos visuales de bajo rendimiento
– Mejorar los niveles de cardinalidad cambiando los tipos de datos
– Mejorar los niveles de cardinalidad mediante el resumen
– Crear y gestionar agregaciones

VISUALIZAR LOS DATOS

Crear informes
– Agregar elementos de visualización a los informes
– Elija un tipo de visualización adecuado
– Formatear y configurar visualizaciones
– Importar un objeto visual personalizado
– Configurar el formato condicional
– Aplicar Filtros y Segmentaciones de datos
– Agregar un objeto visual de R o Python
– Configurar la página del informe
– Diseñar y configurar el informe para accesibilidad
– Configurar la actualización automática de la página
– Crear un informe paginado

Crear paneles (Dashboards)
– establecer vista móvil
– administrar íconos en un panel de control
– configurar alertas de datos
– utilizar la función Q&A (preguntas y respuestas)
– añadir un tema de panel
– anclar una página de informe en vivo a un panel de control

Enriquecer informes para la usabilidad
– configurar marcadores
– crear información sobre herramientas personalizadas
– editar y configurar interacciones entre objetos visuales
– configurar la navegación para un informe
– aplicar clasificación
– configurar segmentaciones de datos de sincronización
– utilizar el panel de selección
– utilizar la obtención de detalles y el filtro cruzado
– desglose de datos utilizando objetos visuales interactivos
– exportar datos del informe
– Diseñar informes para dispositivos móviles

ANALIZAR LOS DATOS

Mejorar los informes para exponer información
– Aplicar formato condicional
– Realizar el análisis N superiores
– Explorar el resumen estadístico
– Agregar un resultado de Quick Insights a un informe
– Crear líneas de referencia mediante el panel Analytics
– Utilizar la función Eje de reproducción de una visualización
– Personalizar objetos visuales

Realizar análisis avanzados
– Identificar valores atípicos
– Realizar análisis de series temporales
– Utilizar agrupaciones y discretizaciones
– Utilizar los Influenciadores Clave (KPI) para explorar varianzas dimensionales
– Utilizar el árbol de descomposición visual para descomponer una medida
– Aplicar AI Insights

IMPLEMENTAR Y MANTENER ENTREGABLE

Administrar conjuntos de datos
– configurar una actualización programada del dataset
– configurar la pertenencia a grupos de seguridad a nivel de fila
– proporcionar acceso a los conjuntos de datos
– configurar los ajustes de actualización incremental
– promover o certificar datasets de Power BI
– identificar dependencias de datasets aguas abajo
– configurar el formato de conjunto de datos de gran tamaño

Crear y administrar áreas de trabajo
– crear y configurar un espacio de trabajo
– recomendar una estrategia de ciclo de vida de desarrollo
– asignar roles de espacio de trabajo
– configurar y actualizar una aplicación de espacio de trabajo
– publicar, importar o actualizar activos en un espacio de trabajo
– aplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del espacio de trabajo
– utilizar canalizaciones de despliegue
– configurar suscripciones
– promocionar o certificar contenido de Power BI